国内绝大多数PLC厂商依赖海外厂商的运行时和编程环境，中大型PLC的自研逻辑编译软件极少。嵌入式软件成本占PLC总成本的20%~40%，且软件授权费用持续上涨，国产替代势在必行。
传统PLC的控制逻辑、通信协议与底层硬件高度耦合，芯片更换意味着整个上层软件的重写。在当前供应链不确定性增加的背景下，软硬解耦已成为行业刚需。
随着工业4.0深入推进，OT与IT的深度融合已从趋势变为刚需。传统PLC仅聚焦实时控制，缺乏与MES、ERP、云平台的原生互联能力，导致数据孤岛林立。行业迫切需要统一软件平台，打通车间到企业管理的全链路数据通道。
视觉质检、预测性维护等AI应用正从试点走向产线常态化部署。然而传统控制器既无算力支撑边缘AI推理，也缺乏与大模型交互的软件框架。新一代国产SoC已集成NPU算力，但缺少将AI能力与实时控制安全融合的软件底座。
三档实时等级覆盖从μs级硬实时到上层应用的全场景需求，统一执行管理提供完整生命周期控制。
硬实时控制
1ms以内闭环控制任务，部署于专用硬实时控制平面，提供微秒级调度精度
周期性控制
周期性控制与采集任务，支持相位对齐和跨平面数据一致性管理
上层应用
HMI、数据分析等上层应用，四级故障恢复（线程级、进程级、服务级、节点级）
统一协议抽象
控制面 / 信息面分离机制
跨域协议桥接
接口版本管理
兼容现有PLC生态，保留SoftPLC Runtime工程资产的同时获得全面增强。
支持SoftPLC Runtime配置与运行监控，提供运行状态查询、日志采集和异常重启接口
支持SoftPLC Runtime数据与平台持久化框架对接
支持SoftPLC Runtime与平台状态机联动，实现统一生命周期管理
针对双机冗余场景，支持与SoftPLC Redundancy SL或等效冗余框架对接
双域架构原生支持边缘AI推理与大模型部署，硬实时控制与智能化互不干扰。
充分利用国产SoC内置的NPU算力，支持在控制器本地运行视觉检测、预测性维护、工艺参数优化等AI推理任务，实现数据不出站的边缘智能。
AI/大模型任务运行在通用应用域，即使出现异常也不会影响硬实时域的控制任务执行。AI分析结果以"建议"形式传递给控制域，由控制逻辑进行最终决策。
平台预部署AutoForge™智能体平台，将传统的预编程控制器进化成为可长期升级及服务的智能设备。
持久化与配置管理
支持原子提交、断电保护、版本化、校验和回滚，确保关键数据不因单次掉电出现"半写入"状态。启动参数、设备配置、应用配置分层管理。
四级看门狗链
任务看门狗、服务看门狗、系统看门狗和硬件看门狗，支持异常退出、死锁、活锁、资源泄漏和周期超时检测。
高可用架构
支持单节点自恢复和双机热备/温备/冷备，提供故障安全态和受控降级机制。
故障诊断
崩溃快照、核心转储和最近故障窗口数据保存能力，确保单点软件故障不导致整机不可恢复。
平台内部接口
统一服务注册/发现、统一消息总线、共享内存过程数据、统一时钟与时间戳、统一健康状态与故障码接口
控制器到设备接口
统一设备模型，统一抽象本地I/O、远程I/O和现场总线设备，支持多协议插件化接入及冗余链路定义
控制器到上层应用接口
OPC UA Server/Client和MQTT接口，支持日志查询、状态查询和告警订阅，内建认证、授权和审计能力
已在国产ARM处理器平台完成系统性验证，所有关键指标达标或优于设计要求。
